Spss vs 29

Die Datenanalyse wurde mit SPSS vs. 29 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) durchgeführt. Alle Variablen mit metrischem Skalenniveau wurden auf Normalverteilung getestet, wofür der Shapiro-Wilk-Test angewendet wurde. Kategoriale Variablen wurden als Häufigkeiten und Prozentsätze zusammengefasst; kontinuierliche Variablen wurden als Mittelwerte (MW) ± Standardabweichungen (SD) oder Mediane (mit Interquartilsbereich) angegeben. Um Gruppenunterschiede zu vergleichen, wurden je nach Fall der t‑Test für unabhängige Stichproben oder gepaarte Stichproben, der Mann-Whitney-U-Test (MWU) oder der Wilcoxon-Sign-Rank-Test verwendet.
Bei Hypothesentests wurden p-Werte von weniger als 0,05 (zweiseitig) als statistisch signifikant angesehen. Vergleiche über mehrere Zeitpunkte wurde mittels zweifaktorieller Varianzanalyse mit Messwiederholungen (ANOVA) ermittelt, bei multiplem Testen wurde die Bonferroni-Korrektur genutzt.
Der Zusammenhang zwischen Geschlecht und Vorhandensein von Begleiterkrankungen wurde mit dem exakten Test von Fisher untersucht. Die Auswirkung des Alters auf das Vorhandensein von Begleiterkrankungen wurde mittels logistischer Regression untersucht.

The data analysis was performed using SPSS vs. 29 (SPSS Inc., Chicago, Illinois). Categorical variables are summarized as frequencies and percentages; continuous variables are reported as means (M) ± standard deviations (SD) or medians (with interquartile range). For continuous variables, the independent samples or paired t-test, Mann-Whitney U test, Wilcoxon sign-rank test, F-test (ANOVA), or Kruskal-Wallis test were employed, as appropriate. For categorical variables, the association was assessed using the chi-squared test, the differences in distributions between timepoints were investigated using the McNemar–Bowker test. For hypothesis testing, p-values less than 0.05 (two-sided) were considered statistically significant. An adjustment for multiple comparison was performed when necessary. For mixed-effects models, p-values were obtained using the Satterthwaite’s method.